Em Biomecânica, tal como em outras áreas do saber, analisam-se dados que variam com o tempo. Apesar da natureza temporal destes dados uma parte substancial da investigação atual ainda recorre à análise de médias e desvios padrão de parâmetros específicos de curvas.
Esta abordagem, apesar do seu mérito, quando aplicada na análise de séries temporais, poderá levar à perda de informações relevantes associadas ao comportamento geral das curvas. Felizmente, já existem alternativas, nomeadamente a Statistical Parametric Mapping.
Statistical Parametric Mapping (SPM) é uma técnica que permite a análise estatística de dados que variam ao longo do tempo, tal como muitos dos dados relativos ao movimento humano (e.g. ângulos, forças, velocidades).
O SPM estende a utilização de testes estatísticos tradicionalmente usados (e.g. t-tests ANOVAS e regressões lineares) em variáveis discretas a curvas que variam ao longo do tempo, tais como as encontradas na cinemática ou cinética.
Qualquer pessoa pode usar os procedimentos inerentes ao SPM desde que aprenda os princípios fundamentais que sustentam a técnica estatística selecionada e aplique esse conhecimento através de ferramentas relativamente simples. Para mais detalhes, consulte o vídeo deste link.
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